Pellio-MCP-Server
Steuere deine Videobibliothek aus Claude, ChatGPT oder Cursor.
Verbinde deinen KI-Assistenten mit Pellio und lass ihn Videos finden, Analysen lesen, sehen, wer zugeschaut hat, und Videos ändern oder importieren – mit deinen Berechtigungen.
https://api.pellio.io/mcpFüge das in einen beliebigen MCP-Client ein. Du meldest dich bei Pellio an und genehmigst die Verbindung.
Per Prompt erledigt
Sag einfach, was du brauchst. Dein Assistent übernimmt das Klicken.
Ein paar Fragen, die Leute stellen:
- “Bei welchen unserer Onboarding-Videos steigen die Leute vor der Hälfte aus?”
- “Wer hat diese Woche die Preis-Demo bis zum Ende angesehen? Schreib für jede Person einen Entwurf für eine Follow-up-Nachricht.”
- “Benenne die Uploads der letzten Woche nach unserem Namensschema um und verschieb sie in den Ordner „Webinars“.”
- “Importiere diesen Dropbox-Link als „Q3 All-Hands“ und mach das Video privat.”
- “Wie viel Speicherplatz und Bandbreite nutzen wir, und überschreiten wir diesen Monat das Limit?”
- “Gib mir den Embed-Code für die Produkttour und einen Freigabelink, der in einer Woche abläuft.”
Was er kann
Deine ganze Bibliothek, mitten im Gespräch.
Deine Bibliothek
Videos nach Titel oder nach Gesprochenem durchsuchen, zur Stelle springen, Details, Untertitel und Kapitel eines Videos abrufen, Ordner auflisten.
Analysen
Wiedergaben, Wiedergabezeit, Zuschauerbindung und Absprünge für ein Video oder die ganze Bibliothek sowie Ergebnisse von A/B-Tests.
Zuschauer und Leads
Wer wie viel geschaut hat und welche Leads deine Video-Formulare gesammelt haben.
Änderungen
Titel, Beschreibungen, Privatsphäre, Tags und Ordner ändern; ein Video über einen Link importieren.
Teilen
Embed-Codes und ablaufende Freigabelinks.
Nutzung
Speicherplatz und Bandbreite im Verhältnis zu deinem Tarif, mit Hochrechnung bis Monatsende.
Einrichtung
In zwei Minuten verbunden.
Kein Entwickler nötig: URL einfügen, anmelden, genehmigen.
Claude
Öffne in Claude Settings → Connectors, wähle Add custom connector, nenn ihn Pellio und füge die Server-URL ein. Melde dich bei Pellio an und klicke auf Allow.
https://api.pellio.io/mcpChatGPT
Füge in den Einstellungen von ChatGPT einen benutzerdefinierten Connector (MCP) hinzu und füge die Server-URL ein. Melde dich bei Pellio an, wenn du dazu aufgefordert wirst, und klicke auf Allow.
https://api.pellio.io/mcpCursor
Füge Pellio zu deiner mcp.json hinzu (Cursor Settings → MCP → Add new server). Beim ersten Einsatz öffnet Cursor Pellio zum Anmelden.
{ "mcpServers": { "pellio": { "url": "https://api.pellio.io/mcp" } } }Claude Code
Führ das in deinem Terminal aus und melde dich dann mit /mcp in Claude Code bei Pellio an.
claude mcp add --transport http pellio https://api.pellio.io/mcpDu baust deinen eigenen Agent oder ein Skript? Dann sende stattdessen einen Pellio-API-Schlüssel: Authorization: Bearer pk_… (Settings → Developers).
Sicher von Grund auf
Er handelt als du. Mehr nicht.
- Du meldest dich bei Pellio an und genehmigst jede App. Es gehen keine Passwörter oder Schlüssel an den Assistenten.
- Er kann nur, was deine Rolle erlaubt, in Ordnern, die du sehen kannst. Abrechnung, API-Schlüssel und dein Team kann er nicht ändern.
- Alles, was er ändert, steht in deinem Audit-Log, markiert mit „via an AI assistant“.
- Trenn ihn jederzeit unter Settings → Security → Connected apps, und er verliert sofort den Zugriff.
Fragen
Pellio MCP: Fragen und Antworten.
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Welche Assistenten funktionieren?+
Sieht der Assistent meine Videos?+
Kann ich mehrere Workspaces verbinden?+
Was ist MCP?+
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